Як вибрати камеру із розпізнаванням автомобільних номерів?
Control.ua – поради та огляди від команди експертів
Підвищений рівень злочинності сприяє тому, що технології розпізнавання осіб людей та номерних знаків автомобіля стає все більш популярний. При цьому розпізнавання автомобільних номерів може використовуватися не тільки для визначення зловмисників, але також для модернізації системи контролю та керування доступом в офісних будівлях, стоянках тощо.
Забезпечує подібний режим роботи спеціальне інтелектуальне програмне забезпечення. Реалізувати розпізнавання автомобільних номерів досить просто, необхідно придбати спеціальну камеру відеоспостереження, яка підтримує цю технологію. Розглянемо як підібрати цифрову камеру відеоспостереження для розпізнавання автомобільних номерів.
Коли потрібні камери із розпізнаванням автомобільних номерів?
Розпізнавання номерів активно використовується державними службами, але основне завдання – зафіксувати номерний знак порушника. Але у приватній власності установка камер відеоспостереження з розпізнаванням систем відеоспостереження має інші завдання. Наприклад, встановлення на в'їзді у паркінг. Подібна система дозволить значно зменшити витрати на організацію контрольно-пропускного пункту. Це дозволить знизити кількість співробітників для охорони та контролю за в'їздом, забезпечуючи оптимальний доступ до території паркінгу.
Ризики та фінансові втрати мінімізуються лише через те, що зводиться до мінімуму людський фактор. Такий варіант буде актуальним і для котеджних селищ, записавши базу автомобільних номерів власників транспортних засобів. Це також підвищує ефективність контрольно-пропускного пункту, збільшуючи комфорт для мешканців.
Камера з розпізнаванням автомобільних номерів використовується не лише для монтажу в СКУД, але також ідентифікації зловмисників, якщо на об'єкті сталася НП.

Критерії вибору відеокамери із розпізнаванням номерних знаків
Основне, що має вміти камера відеоспостереження – надавати якісне зображення для чіткої зйомки автомобіля із номерними знаками. Часто зустрічаються ситуації, коли проводять установку камер відеоспостереження для контролю над усім, що відбувається, та для вирішення задачі розпізнавання номерних знаків. Але треба враховувати факт, що це абсолютно різних завдань, тому потрібно набувати різних камер. У разі не варто економити, т.к. бюджетна камера не здатна провести аналіз номерів автомобіля та надати якісну картинку. Розглянемо як вибрати камеру відеоспостереження для розпізнавання автомобільних номерів.
Дозвіл
Тут не означає, що чим більше, тим краще. Основна вимога – має бути достатнім дозволом, щоб ідентифікувати номери транспортного засобу. При низькій роздільній здатності, висока ймовірність неточного розпізнавання чи помилки. А надто висока роздільна здатність – гарантія перевантаження сервера. Висока щільність пікселів може призвести до низької світлочутливості, тому в темну пору доби неможливо буде досягти оптимального розпізнавання номерних знаків. Звичайно, можна придбати прожектор для додаткового освітлення, але навряд це порадує автомобілістів.
Наприклад, якщо ворота виїзду знаходяться на відстані 4 метрів від камери, тоді цілком достатньо буде камери з роздільною здатністю 1280х720 пікселів, що дорівнює 2 мегапікселям. Це дозволить ідеально зафіксувати номерні знаки автомобіля, виконавши поставлене завдання. Більшого дозволу для цієї задачі на такій відстані – не потрібно.
Об'єктив
Завдання об'єктива полягає в тому, щоб забезпечити потрібний рівень різкості, незалежно від доби та погоди. Фокус повинен повністю відповідати необхідному куту огляду. Він має забезпечувати достатньо світла на матрицю при поганому освітленні. Ключовим параметром є світлосила об'єктива – кількість світла, яке потрапляє від об'єктива на матрицю. Це дозволить розпізнавати номерні знаки навіть за поганого освітлення.
Вибір об'єктива залежить від того, який кут огляду потрібен для конкретного місця встановлення. З цією метою значно простіше використовувати калькулятор, який є в інтернеті. Можна спростити завдання і купити об'єктив, що регулюється, але він стоїть значно вище, а світлосила знаходиться на низькому рівні, тому оптимально буде правильно розрахувати кут огляду в конкретному випадку.
При установці камери на вулиці з рівнем освітлення, що змінюється, вибирайте об'єктив з АРД.
Якщо планується застосування інфрачервоного підсвічування, необхідно використовувати об'єктив із корекцією інфрачервоного випромінювання. Це призведе до того, що зображення буде різким днем та вночі.
Додаткові критерії вибору
Важливо звертати увагу не лише на основні параметри, як дозвіл або об'єктив, але також звернути увагу на такі критерії:
- регулювання затвора – ключовий параметр, який дає змогу обмежити або встановити певну швидкість затвора, щоб номерний знак фіксувався у високій якості, а не був розмитим;
- кількість кадрів за секунду – величина зйомки кадрів за секунду впливає на те, скільки разів номери будуть раховані за час проїзду транспортного засобу. Оптимальний вибір – 25 кадрів за секунду;
- стискування даних – це актуальний параметр, який надає якісне зображення з номерами автомобіля по мінімальній смузі пропуску, знижуючи навантаження на сервер;
- чутливість до світла – чим вищий рівень світлочутливості, тим паче якісне зображення отримує юзер під час проведення робіт у темний час доби.
Це основні параметри, на які слід звертати увагу, якщо вибираєте камеру з розпізнаванням автомобільних номерних знаків. При цьому потрібно розуміти, що є такі функції, які можуть негативно вплинути на ефективність роботи системи відеоспостереження. Наприклад, використання широкого динамічного діапазону часто підвищує якість зйомки для людини, але знижує ефективність розпізнавання номерних знаків.
Наш Інтернет-магазин пропонує купити камери відеоспостереження з розпізнаванням номерних знаків недорого, просто зателефонуйте або залиште заявку на сайті. Завжди допоможемо підібрати потрібне рішення індивідуально для вас. Доставку провадимо по всій Україні.
Читайте також:




















![Основні способи підключення IP камер: PoE, 12V DC, сплітер [Відео огляд]](https://control.ua/image/cache/catalog/blog/blogprevjukontrol1114h720aprolor%281%29-441x285.jpg)
