Избранное
Сравнение
Видеонаблюдение с искусственным интеллектом

Видеонаблюдение с искусственным интеллектом

21
0

Системы видеонаблюдения активно используются в различных сферах деятельности. Они активно монтируются в небольших жилых помещениях, а также на крупных промышленных объектов, где устанавливаются десятки и сотни камер наблюдения, обеспечивая надежный контроль над территорией. Также системы наблюдения являются актуальными в различных службах и предприятиях, которые наблюдают целый штат сотрудников, чтобы контролировать поток автомобилей, количество людей и т.д., обрабатывая гигабайты видеоинформации, которая поступает с камер наблюдения каждую секунду. 

Актуальность видеонаблюдения с искусственным интеллектом

Именно большое количество информация на объектах общего назначения человек не может справиться со всем потоком информации, что снижает безопасность и эффективность работы. Этому способствует и человеческий фактор – человек физически не может удерживать концентрацию на одних объектах в течение длительного времени. Нужные и важные данные обычно проходят мимо их внимания. В данном случае прекрасным решением становится искусственный интеллект. Но, нужно понимать, что самого искусственного интеллекта, заменяющего человеческий мозг, не существует, но есть система глубокого или машинного обучения. 

Сегодня ТОП производители систем наблюдения предлагают камеры, регистраторы и прочее оборудование для видеонаблюдения, которое сможет сделать поиск по видеоархиву максимально удобным и простым. Инновационные технологии способствуют тому, что операторы могут максимально просто и быстро найти определенное транспортное средство или конкретного человека. Если оператор имеет в своем распоряжении основные признаки, например, цвет одежды или пол, то система быстро находит из всего потока информации нужно для оператора. Это, к примеру, поможет найти человека в течение несколько секунд. 

Основные решения для ведения наблюдения с искусственным интеллектом

Облачный сервис Kipod Analytics с ИИ

Технология Kipod Analytics применяет облачные сервисы и искусственный интеллект с целью управления кадровым анализом и видеоматериалами. Базируется технология на постоянном глубоком обучении оборудования, что повышает эффективность. При помощи данной технологии, есть возможность идентификации конкретных лиц и транспортных средств, путем отслеживания при помощи ряда камер наблюдения. Предусмотрены функции обнаружения тревоги и классификации объектов. 

Обладает поиском видеофрагментов. Сам поиск стал более интуитивным, что особенно актуально, учитывая объем данных, которые нужно обрабатывать. Технология способна искать кадры с человеком, имеющий определенные особенности, транспортное средство по определенным характеристикам, либо следить за аудиоинформацией, которая включает ряд звуков, к примеру, разбитие стекла или выстрел. Можно установить фильтры, например, скрытые лица, траектория движения или остановка определенного объекта. 

Kipod Analytics способна не только проводить контроль и анализ потоков видео в режиме реального времени и записанные фрагменты видео, но также постоянно технология улучшается, подробно изучая личные ошибки, что позволяет становиться все более надежной и эффективной. Это способствует тому, что данная технология никогда не допустит одну и ту же ошибку два раза. 

Если пользователь хочет получить данные об объектах определенного типа, то сам оператор и может научить искусственный интеллект изучать такие предметы. Система имеет довольно высокий уровень чувствительности, чтобы различить велосипедиста и пешехода, либо различные размеры транспортных на дороге. Дает возможность в один момент проводить контроль и анализ нескольких материалов, что будет увеличивать возможности покрытия видео. Подобные функции будут доступными пользователю из браузера или приложения, поэтому никаких расходов на оборудование. 

Искусственный интеллект с возможностью обучения Deep Learning

Это продуманная система искусственного интеллекта от компании Hikvision, которая позволяет повысить эффективность видеонаблюдения и сводит к минимуму количество ложных тревог. Разработчики сделали все возможное, чтобы создать своего рода аналогию человеческого мозга. Глобально, это нейронная система с глубоким обучением и сложной структурой, которая не совершает ошибок дважды. Аналоги нейронных связей за доли секунды анализируют и получают определенные данные. Подобная технология – это уменьшенная копия нейронной структуры. Данная многоуровневая система способна сопоставить данные и выполнять их на базе определенных действий. 

Технология Deep Learning уже способна превосходить возможности человека в области классификации изображений и идентификации лиц. К примеру, система имеет возможность отличить человека от крупного рогатого скота. Как утверждают представители полиции и охранных служб, количество ложных тревог с использованием технологии Deep Learning существенно уменьшается. 

Данная технология не имеет всех тех недостатков, которые имеют в традиционных технологиях обнаружения. Программа обладает максимальной развитой структурой, которая обладает рядом слоев. Одновременно работает с гигабайтами данных в сложных классификация. Технология может сравниваться с процессом обучения человека, который выражается математически. Каждый слой в программе – это клетка памяти, которая хранит данные в компоненте картинки. Чем выше уровень, тем более конкретная деталь. Проходит сигнал через структуру по аналогии с нейронами мозга, принимая данные с каждого слоя для проведения комплексного анализа. 

Sensority Suspect Detection Video Surveillance

Это аналитическая система, которая базируется на основе облачных вычислений, используемая психофизиологические особенности человека на видеозаписи с камеры наблюдения. Система предназначается для обнаружения сотен людей в потоке видео, комбинируя наблюдение и проведение психофизический анализ, чтобы можно было без проблем поймать конкретного человека или подозрительных личностей. Подобная система дает возможность принимать решения и определять действия при помощи метода распознавания образов, а также наблюдать за психофизиологическими изменениями. Глубокое обучение позволяет улучшать аналитику в течение длительного времени. 

Технология способна работать с большим количеством камеры, одновременно следя за несколькими объектами в каждой камере. Система предоставляет временную шкалу всех подозрительных действий, предоставляя список потенциально опасных для окружающих событий. Станет прекрасным решением для скопления большого количества людей, например, стадионы и аэропорты. 

Face++ Face Comparing

Это интеллектуальная система, которая способна распознавать в толпе необходимо лицо человека. С этой целью система сравнивает два изображения, подбирая сходства и использует глубинное обучение, что позволяет идентифицировать личность. Система обладает высокой точностью, выполняя поставленные задачи, независимо от наличие головного убора, макияжа, положения головы и освещения. Это дает возможность защитить пользователя от подделки фотографии. 

Данная технология осуществляется машинное обучение, проводя анализ лица человека, чтобы определить пол, возраст, интенсивность улыбки и т.д. Для максимально точности работы программы, технология дает возможность выделить антропометрические точки лица. Технология осуществляется, чтобы проводить точный анализ по фотографии, находить схожее лицо, давая оценку доверия и пороговое значение сходства. 

Cogniac AI Visual Observation

Технология, которая предназначается для безопасных производств. Она применяет функцию обучения искусственного интеллекта на базе пользовательского выбора для создания обратной связи. После подключения видеопотока и изображения, пользователь имеет возможность подбирать объекты и условия, которые представляют определенный интерес. С целью дальнейшего обучения искусственного интеллекта и создания нужно записи в течение нескольких минут. 

Искусственный интеллект определяет безопасность на рабочем месте, например, на строительной площадке, где сотрудники должны носить определенную одежду и средства индивидуальной защиты. Подобная технология позволяет вести контроль изношенного оборудования и отправляет отчет, какие системы требуют внимание. Используется данная технология и для того, чтобы распознавать логотипы, проводить контроль местности и подсчет количества людей. 

И это только малая часть технологий на базе искусственного интеллекта, которые помогают проводить эффективный видеоконтроль на объектах различного назначения. Наш интернет-магазин предлагает купить камеры видеонаблюдения с видеоаналитикой на выгодных условиях, которые будут выполнять свои функции на высшем уровне. Всегда поможем подобрать подходящее решение, учитывая пожелания и цели. 

2020-03-17 14:48:57
Понравилась статья?
Комментарии: 0
Внимание: HTML символы запрещены!
Хотите, мы Вам перезвоним?